💊 AI药物发现
开发图神经网络、对比学习等深度学习方法,用于药物-靶点相互作用预测、分子性质优化及虚拟筛选。
我们致力于将人工智能技术深度融入化学与生命科学研究,在多个前沿交叉领域开展创新探索。
开发图神经网络、对比学习等深度学习方法,用于药物-靶点相互作用预测、分子性质优化及虚拟筛选。
利用核酸适配体等技术,实现对残留农药的高灵敏、快速定量分析。
构建面向化学与生物学的Web计算平台和交互式可视化工具,降低AI方法使用门槛。
Angewandte Chemie (2024)
Biosensors and Bioelectronics (2022)
讲师
唐立,男,理学博士,讲师,硕士生导师,中...
高聘副教授
叶智鹏,男,工学博士,讲师,群众,海南师...
讲师
康文渊,男,理学博士,讲师,中共党员,海...
研究生
研究方向:针对农药的生物传感器开发。
研究生
研究方向:针对农药的生物传感器开发。
2023级制药工程本科生
研究方向:基于深度学习的去乙酰化酶抑制剂...
2023级制药工程本科生
研究方向:基于深度学习的抗病毒抑制剂研究...
2023级制药工程本科生
研究方向:基于深度学习的去乙酰化酶抑制剂...